Todos los tumores son diferentes, incluso cuando se trata de una sola categoría, como el cáncer de pulmón. E incluso si tuviéramos que especificar aún más a qué tipo de cáncer de pulmón nos referimos, aún valdría la pena un discurso similar, porque cada paciente desarrolla una patología diferente, con diferentes riesgos y probabilidades de supervivencia.
Poder tener una estimación de este último desde las primeras etapas de la enfermedad significa, para los médicos, comprender más profundamente los riesgos asociados con cada caso individual y poder tomar decisiones terapéuticas adecuadas, destinadas a reducir la probabilidad de que la enfermedad se repita o se propague a otros órganos. Hoy, dos nuevas pruebas en las páginas respectivamente de Naturaleza Cáncer es Medicina de la Naturaleza van en esta dirección.
La prueba de Oracle
Para predecir el riesgo de recurrencia o propagación de la enfermedad a otras partes del cuerpo, los médicos dependen de sustancias llamadas biomarcadores, cuya expresión por el tumor depende de la genética del tumor en sí, es decir, del ADN contenido dentro de las células enfermas .
Una de las dos nuevas pruebas se llama Oracle (Riesgo de Resultado Associated Clonal Lung Expression) Y le permite sortear el problema relacionado con el hecho de que la genética puede variar mucho de una región a otra en el mismo tumor. Un hecho que puede invalidar los resultados de la biopsia, con lo que normalmente se toma menos de ’ 1% de toda la masa. Por lo tanto, la nueva prueba se diseñó para basarse en genes que se expresan en todas partes dentro de la masa tumoral. Entre estos, se cree que Oracle reconoce aquellos estadísticamente relacionados con la probabilidad de supervivencia del paciente: una puntuación alta de Oracle se asocia con un mayor riesgo de propagación del cáncer.
Durante el estudio publicado en Naturaleza CáncerOracle ha sido probado en 158 pacientes con adenocarcinoma de pulmón y se ha demostrado que es más eficaz que los métodos utilizados hasta la fecha, especialmente con respecto al cáncer de pulmón en primera etapa.
Los autores del estudio señalan que la prueba tendrá que probarse en un mayor número de pacientes, pero las premisas parecen prometedoras: “También hemos demostrado que [Oracle, nda] es capaz de predecir quién podría beneficiarse de ciertos tipos de medicamentos de quimioterapia o si el tumor de una persona está destinado a propagarse, proporcionando una medida holística de cómo el cáncer de un paciente podría progresar y responder ”, explica Liu Yun-Hsin, primer autor con Dhruva Biswas y asistente de investigación en el University College London Cancer Institute (UK).
La prueba de ADN tumoral circulante
La segunda prueba se basa en cambio en la detección del llamado ADN tumoral circulante (o ADNct ADN tumoral circulante), es decir, en los fragmentos de material genético del tumor que entran en el torrente sanguíneo del paciente. Es un indicador bien conocido para el pronóstico de la enfermedad, que sin embargo hasta ahora ha demostrado ser difícil de medir con precisión.
La novedad en este caso radica en el hecho de que los autores del estudio publicaron Medicina de la Naturaleza lograron obtener un sistema capaz de detectar cantidades infinitesimales de ctDNA (hasta una parte por millón). Esto permite reducir los falsos negativos, es decir, los casos en los que el paciente realmente tiene ADN tumoral en circulación, pero como son cantidades muy pequeñas esto no se detecta.
La prueba se probó en muestras de plasma de 171 pacientes con adenocarcinoma pulmonar en las primeras etapas. Surgió que aquellos con un bajo nivel de ctDNA antes de la cirugía tienden a tener menos posibilidades de recurrencia y una tasa de supervivencia más alta que otros.
Para el futuro, los autores pretenden evaluar la prueba también en pacientes ya operados, para comprender si la evaluación de los niveles de ADN tumoral circulante es indicativa del pronóstico también en esta fase. Si es así, sería una herramienta adicional disponible para los médicos para decidir si ofrecer terapias adicionales a los pacientes después de la extirpación quirúrgica del tumor.